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B端和C端产品差异:用户、体验、数据

来源:托比网   2018/6/13 14:14:50
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我们每天都在接触C端产品,它是面向个人消费者的产品,比如:微信、头条、抖音、美团等等。作为职场人士也会经常接触B端产品,它是面向企业的,最常见的就是报销系统,基本每个职场人士都会用到。


如果你是个采购人员可能会用到招投标系统;如果你是个仓管员可能会用到仓储系统;如果你是个医生会用到医院的HIS系统;如果你是个公务员可能会用到各类服务办公系统。


在互联网和信息化高度发达的今天,B和C类的产品始终围绕着我们,我们都是用户,能切身感受到产品的好坏。从产品经理的视角看,当然不管是C端还是B端产品做产品的基本套路没有太大差异,都需要做产品的市场分析、用户分析、需求分析、功能方案设计、运营分析,都需要写PRD、绘制原型。


这两类产品的最大差异在哪呢?


我自己总结为三点:用户、体验、数据。


一、集体人格VS个人用户


B端产品用户是拥有集体人格的角色,这类人无论性别、年龄、地区有何差异,他们都是一类角色,我们的产品要提供给这类角色,而不是某个人。


举个例子:


我们做一个项目管理系统,主要就是提供给项目经理使用,小王和小李都是产品的终端用户,也许小王在上班之余是个狂野的少女,喜欢玩抖音、购物。小李是个宅男就喜欢宅在家里打游戏,小王喜欢炫酷的界面风格,小李喜欢简约的界面风格,这都不会影响系统功能的设计,他们个人的喜好无法影响系统功能的设计。


功能设计的主要依据就是企业对项目经理这个角色的业务定位和考核目标,他们共同的角色都是项目经理,所以系统只需要提供相同的能力和体验即可。


B端产品个人意见被集体淹没,产品功能所吸纳的意见是集体的声音,但这不代表企业用户不能提意见。当然可以,但这个时候提的意见并不是你自己,你只是代表了这个角色发声,当很多人的发声一致而又和总体的管理思路、业务目标不违背时,意见会被采纳,并在产品功能上体现。


C端产品就需要做更加细化的用户画像,比如:用户的年龄、职业、文化程度、收入水平、工作单位、个人喜好等都会影响到功能设计,每个人都可能对产品提出优化建议,这个优化建议是纯个人的建议,不代表任何社会群体,但这些意见只要是被产品经理验证可提升产品价值,就可能会在产品版本中体现。


二、简约实用VS极致体验


B端产品的设计围绕管理目标、业务目标,对用户体验的要求反而并不是特别极致,更加追求功能简约、实用,有时候甚至为类达成管理目标,不惜牺牲用户体验。


前面我们说到B端产品是面向一群拥有集体人格的人,这些集体人是被公司规章、部门的要求驯化过的,是反人性的。


我举两个例子说明一下:


运维管理类的系统管理者,为了能够更好的追踪故障的处理效率,就需要电子化,那对一线的员工而言就要记录故障工单。有时候故障工单的数量多,工作量大,一线员工是非常不愿意做这些工单录入工作的,还不如直接打个电话、发个邮件解决掉问题。


同时他们也不希望被上司过渡的监督,所以这些功能他们肯定是不欢迎的,当然也就谈不上好的体验,但对管理者而言确大大提升了体验。


再比如:钉钉这个产品是B端产品,有签到的功能,签到的时候直接可以定位,对员工而言这简直就是个反人性的功能,可没办法谁让钉钉是个B端产品。


所以B端产品就算体验不好,甚至是反人性的,只要管理者觉得达成了管理目标,你就要必须使用系统,因为你不是你自己,你是企业的一份子。


我想到了我们公司的报销系统,简直烂的要死,分分钟想把这个产品经理掐死,一次出差要填写N多内容,出差申请,做动车还需要填动车申请,打车需要填写详细的打车时间和起始地点,最要命的是你要忘了保存,很可能要从头再来。经常一次出差回来填报销单要花费1-2个小时,可是没办法还要硬着头皮用,这就是公司的管理要求。


再看C端产品就不会有这些条条框框,不惜成本追求极致的体验,因为对个人而言,没有企业的束缚,没有好的体验就跑掉了了。现在很多C端产品的替换成本极低,滴滴算是不错的出行产品,美团出行一出来,降价、补贴,用户立马就换美团了,毫无忠诚度可言。


三、数据准VS数据大


B端产品最大的价值是通过准确的数据反映企业的管理、运营的指标,只有准确了才能可用,才能辅助决策,否则系统就很难说是有价值的。


财务系统不能出准确的财务报表,管理者不敢用,供应链系统库存数据无法准确的反应库存周转率、采购成本,管理者不敢用,数据中心采集到的数据无法稽核一致,你把图表设计的再炫酷也不会有人敢用。


所以准确的系统数据是B端产品的魂,没有了魂只有躯体也就无法体现价值,做过企业级产品的人都有类似的感受,为了给领导汇报,经常一堆的工程运维人员加班加点改数据,就是为了能在汇报时让领导认可系统的价值。


C端产品的最大特点是数据量大,因为用户群大,数据增长都是指数级的,大量的数据无须要求每条数据都精准,通过大数据分析工具对海量数据进行挖掘,可以完成预测分析,精准数据营销等一系列有助于提升产品商业价值的动作。


C端产品因为用户群大,数据量大对技术架构、部署架构的要求更高,技术上需要支持更高的并发,通过微服务架构来更好的适应产品的变化,B端产品在某个时间段内使用的用户和业务规模是可预测的,并发要求没有那么高,技术架构的选择根据实际的业务情况也会更加灵活、经济。


总结起来B端和C端产品主要差在三点:用户、体验、数据,用户是根、体验是干、数据是魂。

 





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