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从打车领域到外卖市场 滴滴的长坡与厚雪

来源:腾讯网   2018/4/11 17:46:30
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当滴滴从最初的出租车领域扩展到私家车领域的专车和快车的时候,以至于推出顺风车的时候,尤其是当滴滴合并掉快的和Uber中国,并将名称从滴滴打车改成嘀嘀出行的时候,敏锐的市场观察者就应该预测到滴滴早晚有一天会进入外卖领域。这不只是一个公司的业务扩张,更是一个商业模式的顺势而为。


当滴滴出行宣布进入外卖市场的那一刻,舆论就没有消停过,看好与看衰者各执一词,争论不休。好在市场是用脚投票的,最新消息,滴滴外卖在无锡上线当天,获得了33.4万的订单量,也让其在当天成为无锡订单第一的外卖平台。


这很容易让人联想到互联网领域里的一个著名理论“降维打击”,用高维打低维,这个援引自畅销书《三体》里面的理论,被小米的雷军引入到科技互联网领域,并加以解读和实践,成为后来者在竞争场上的有力武器。



这么理解也没错,但是,我今天更想要讲的是另外一个理论。


1939午的冬天,9岁的沃伦·巴菲特在院子里玩雪。他把少量的积雪铲到一块,揉成一个雪球,然后把它放在地上慢慢滚动,雪球越滚越大。从此,巴菲特再也没有停下脚步,最终成为这个时代硕果仪存的商业领袖和投资大师。在他生平唯一授权的官方传记《滚雪球》中,巴菲特讲述了一个被投资界奉为圭臬的理论:投资就像滚雪球,你要找到一条长长的坡和厚厚的雪。


如果说,出行市场是一个长长的坡,那么在这个长坡上所拥有的一切生意都可以视为那层厚厚的雪,包括但不限于外卖。


出行的本质是从A地点移动到B地点,移动物既可以是人,当然也可以是物品。除非有一天,逆天的科技能够把实物转化为虚拟数字通过网络从A地点传播到B地点,然后在B地点解码转化为原实物。否则,滴滴的这个长坡和厚雪就会一直发挥效能,而且越滚越大。


你可能觉得,从A地点到B地点的运输业务早在几百年前就开始了,交通运输公司就是干这个生意的,如今的物流公司更是与之接近,这么理解也没错。但是,不要忽略了城市出行市场的复杂性,这种复杂不止于人的参与,更有高峰低峰的特性,还有区位集中度过高等特殊因素,这么说吧,与任何一家物流公司或者交通运输公司相比,滴滴的大数据运算所要解决的系统复杂性,都有过之而无不及。


众所周知,外卖是一个技术活,绝非找一群骑手,买一批电动车,挨个送餐那么简单。对于外卖平台来说,整个调度系统是最为复杂的,它围绕着餐厅、超市到对应的写字楼、居民楼之间进行调度分配,还要面临高峰期间各餐厅集中用餐,而用户也集中叫餐的压力,更不要说大城市的拥堵的交通状况和写字楼电梯的耗时等因素,总之,这是一个技术活。


但是,打车平台的技术含量一点不逊于外卖平台的复杂度。相较于外卖平台中位置比较固定的餐厅和写字楼、居民楼来说,打车平台还要面临没有任何固定地点、甚至连街边都是调度地点的不确定性。此外,还需要预测交通高低峰段的潜在可能性,技术复杂程度极高。


不仅如此,滴滴还可以整合旗下的专车、快车等车型的调度能力,还能为用户提供公交车、共享单车的全面接驳调度方案。也就是说,打车作为整个技术的顶层,可以不断向技术难度更薄弱的下游进行覆盖、整合,而小巴、公交车、共享单车等场景的调度复杂性,远远低于打车平台。


所以,打车平台所积累的调度技术,可以非常容易的迁移到调度需求更为固定、平均里程更短、时间更为集中的外卖场景中,这就是大家所常说的“降维打击”。也是巴菲特眼中的那个长长的坡,当然,还是一个下坡,由高处向地处,雪球顺势就能自动滚落。


如果一个理论只在一个地方成立,那就不能称其为理论,它一定要经得起多种实践的反复验证。去年10月,《金融时报》透露Uber旗下的外卖平台UberEats,收入已经占据了Uber全年收入的1/10,预估2017年已经达到30亿美金左右,而这一数字也已经接近美国在线外卖鼻祖GrubHub的年收入。


综合来看,无论是打车还是叫外卖,抑或叫车去餐厅就餐,这本质上来说是同一个生意,尤其对于用户来说,他们并不在乎是谁提供了哪一段的服务,在用户眼里,这应该是一个毫无割裂感的一条龙服务,没有谁愿意在不同的APP之间切换来切换去。这种用户习惯也为滴滴的长坡和厚雪提供了更大的场景。


就行滴滴出行创始人程维说的那样,“交通到物流,运人到运物,滴滴希望打造A点到B点极致效率的运输网络。”从这句话中,我们可以看出,在成为眼里并没有那些割裂的业务单元——打车或者外卖,他眼里看到的只有一整条长长的坡,和一层厚厚的雪。






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